Prompt 不是咒语，而是一张任务合同

提示词的本质是减少猜测

“帮我回复客户”留下了太多空白：客户是谁、目标是什么、哪些事实可用、能否承诺价格、最终要中文分析还是英文邮件。模型只能自行猜测。

清楚的 Prompt 会缩小可接受结果的范围，让模型知道应该关注什么、不能越过什么，以及怎样才算完成。

三板斧：找对人、说清事、定结果

角色不是“世界顶级专家”这块胸牌，而是任务需要的能力、服务对象和判断立场。任务描述要包含目标与材料。输出要求则说明格式、受众和完成标准。

• 找对人：职责、专业视角、沟通对象与取舍原则
• 说清事：目标、背景、输入材料和已知条件
• 定结果：输出格式、质量标准和下一步动作

企业任务还要补上边界与证据

真实业务里，材料和边界往往比角色称号更重要。告诉 AI 只能依据哪些文件，缺失信息如何标记，哪些数字必须引用来源，哪些承诺必须由人批准。

一个可复用的句式是：基于【材料】，为【受众】完成【目标】；遵守【边界】，以【格式】交付，并用【标准】自检。缺少关键信息时先提问。

不会写时，用元提示先做需求访谈

当你不知道该要求什么，不必继续堆叠形容词。可以先让 AI 以项目顾问的身份提问，帮助澄清受众、输入、限制、风险和验收标准，再根据答案生成正式 Prompt。

生成后要在新的任务环境中测试，并用真实样例检查稳定性。一次成功的对话还不能证明它已经成为可复用流程。

• 先问最多五个真正影响结果的问题
• 把已确认内容与仍未知内容分开
• 生成 Prompt 后附一份自检清单
• 用至少一个正常样例和一个边界样例测试

完成标准

• 提示词中同时出现目标、材料、边界与输出
• 缺少信息时要求先提问或标记待确认
• 至少用一个真实样例检查过输出是否可验收