LARGE MODELS
理解生成机制、能力边界、模型选择与核验方法，不把流畅表达误当成可靠事实。
把流畅表达与可靠事实分开，是安全使用大模型的第一道质量门。
模型选型要回到任务、输入模态、工具能力、速度、成本与数据边界，并用自己的样例验证。
用固定样例、明确标准和可复核证据判断模型是否适合工作，而不是只看一次惊艳回答。
